Moving Average. This Beispiel lehrt Sie, wie man den gleitenden Durchschnitt einer Zeitreihe in Excel berechnen Ein gleitender Durchschnitt wird verwendet, um Unregelmäßigkeiten Peaks und Täler zu glätten, um Trends leicht zu erkennen.1 Zuerst lassen Sie uns einen Blick auf unsere Zeitreihe Klicken Sie auf der Registerkarte Daten auf Datenanalyse. Hinweis finden Sie die Schaltfläche Datenanalyse Klicken Sie hier, um das Analyse-ToolPak-Add-In zu laden. 3. Wählen Sie Gleitender Durchschnitt und klicken Sie auf OK.4 Klicken Sie in das Feld Eingabebereich und wählen Sie den Bereich B2 M2. 5 Klicken Sie in das Feld Intervall und geben Sie ein. 6.6 Klicken Sie in das Feld Ausgabebereich und wählen Sie Zelle B3.8 Zeichnen Sie einen Graphen dieser Werte. Erläuterung, weil wir das Intervall auf 6 setzen, ist der gleitende Durchschnitt der Durchschnitt der vorherigen 5 Datenpunkte und Der aktuelle Datenpunkt Als Ergebnis werden Spitzen und Täler geglättet. Der Graph zeigt einen zunehmenden Trend Excel kann den gleitenden Durchschnitt für die ersten 5 Datenpunkte nicht berechnen, da es nicht genügend vorherige Datenpunkte gibt.9 Wiederholen Sie die Schritte 2 bis 8 für das Intervall 2 Und Intervall 4.Conclusion Je größer das Intervall ist, desto mehr werden die Gipfel und Täler geglättet Je kleiner das Intervall ist, desto näher sind die gleitenden Mittelwerte zu den tatsächlichen Datenpunkten. Simple Moving Average - SMA. BREAKING DOWN Simple Moving Average - SMA. Ein einfacher gleitender Durchschnitt ist anpassbar, da er für eine andere Anzahl von Zeiträumen berechnet werden kann, einfach durch Hinzufügen des Schlusspreises der Sicherheit für eine Anzahl von Zeitperioden und dann Aufteilung dieser Summe um die Anzahl der Zeiträume, die die Durchschnittlicher Preis der Sicherheit über den Zeitraum Ein einfacher gleitender Durchschnitt glättet die Volatilität und macht es einfacher, den Preisverlauf einer Sicherheit zu sehen Wenn der einfache gleitende Durchschnitt nach oben zeigt, bedeutet dies, dass der Wert der Sicherheit s steigt Wenn es zeigt Unten bedeutet, dass die Sicherheit s Preis sinkt Je länger der Zeitrahmen für den gleitenden Durchschnitt, desto glatter der einfache gleitende Durchschnitt Ein kürzerfristig gleitender Durchschnitt ist volatiler, aber sein Lesen ist näher an den Quelldaten. Analytische Bedeutung. Moving Mittelwerte Sind ein wichtiges analytisches Werkzeug, um die aktuellen Preisentwicklungen und das Potenzial für eine Veränderung in einem etablierten Trend zu identifizieren Die einfachste Form der Verwendung eines einfachen gleitenden Durchschnittes in der Analyse ist es, um schnell zu identifizieren, ob eine Sicherheit in einem Aufwärtstrend oder Abwärtstrend ist Eine weitere beliebte, Wenn auch etwas komplexeres analytisches Werkzeug, ist es, ein Paar einfacher gleitender Mittelwerte zu vergleichen, wobei jeder unterschiedliche Zeitrahmen abdeckt. Wenn ein kurzfristiger einfacher gleitender Durchschnitt über einem längerfristigen Durchschnitt liegt, wird ein Aufwärtstrend erwartet. Auf der anderen Seite wird ein Langzeit - Langfristige Durchschnitt über einem kürzeren Durchschnitt signalisiert eine Abwärtsbewegung im Trend. Popular Trading Patterns. Two beliebte Trading-Muster, die einfache gleitende Durchschnitte verwenden, gehören das Todeskreuz und ein goldenes Kreuz Ein Todeskreuz tritt auf, wenn die 50-Tage-einfache gleitenden Durchschnitt kreuzt Unterhalb des 200-tägigen gleitenden Durchschnittes Dies gilt als bärisches Signal, dass weitere Verluste auf Lager sind Das goldene Kreuz tritt auf, wenn ein kurzfristiger gleitender Durchschnitt über einen langfristigen gleitenden Durchschnitt bricht. Verstärkt durch hohe Handelsvolumina, kann dies weitere Gewinne signalisieren Sind im Laden. Moving Averages - Simple und Exponential. Moving Mittelwerte - Einfach und exponentiell. Moving Mittelwerte glatt die Preisdaten zu einem Trend nach Indikator Sie nicht vorhersagen Preisrichtung, sondern definieren Sie die aktuelle Richtung mit einer Lag Moving Mittelwerte lag, weil Sie basieren auf vergangenen Preisen Trotz dieser Verzögerung, gleitende Durchschnitte helfen glatte Preis-Aktion und filtern die Lärm Sie bilden auch die Bausteine für viele andere technische Indikatoren und Overlays, wie Bollinger Bands MACD und der McClellan Oszillator Die beiden beliebtesten Arten von Gleitende Mittelwerte sind die Simple Moving Average SMA und die Exponential Moving Average EMA Diese gleitenden Durchschnitte können verwendet werden, um die Richtung des Trends zu identifizieren oder definieren potenzielle Unterstützung und Widerstand Ebenen. Hier sa Diagramm mit einem SMA und eine EMA auf it. Click the Diagramm für eine Live-Version. Simple Moving Average Calculation. Ein einfacher gleitender Durchschnitt wird durch die Berechnung der durchschnittlichen Preis einer Sicherheit über eine bestimmte Anzahl von Perioden gebildet Die meisten bewegten Mittelwerte basieren auf Schlusskurse Ein 5-Tage einfacher gleitender Durchschnitt ist der Fünf-Tage Summe der Schlusskurse geteilt durch fünf Wie der Name schon sagt, ist ein gleitender Durchschnitt ein Durchschnitt, der sich bewegt. Alte Daten werden gelöscht, wenn neue Daten verfügbar sind. Dies bewirkt, dass sich der Durchschnitt entlang der Zeitskala bewegt. Unten ist ein Beispiel für einen 5-tägigen gleitenden Durchschnitt Die sich über drei Tage entwickelt hat. Der erste Tag des gleitenden Durchschnitts deckt einfach die letzten fünf Tage ab Der zweite Tag des gleitenden Durchschnitts fällt den ersten Datenpunkt 11 ab und fügt den neuen Datenpunkt hinzu 16 Der dritte Tag des gleitenden Durchschnitts fährt fort, indem er den ersten fällt Datenpunkt 12 und Hinzufügen des neuen Datenpunktes 17 Im obigen Beispiel steigen die Preise allmählich von 11 auf 17 über insgesamt sieben Tage an. Beachten Sie, dass der gleitende Durchschnitt auch von 13 auf 15 über einen dreitägigen Berechnungszeitraum steigt Der durchschnittliche Wert liegt knapp unter dem letzten Preis. Zum Beispiel ist der gleitende Durchschnitt für Tag 1 gleich 13 und der letzte Preis ist 15 Preise der vorherigen vier Tage waren niedriger und dies bewirkt, dass der gleitende Durchschnitt zu verzögern. Exponential Moving Average Calculation. Exponential gleitende Durchschnitte reduzieren Die Verzögerung durch mehr Gewicht auf die jüngsten Preise Die Gewichtung auf den jüngsten Preis angewendet hängt von der Anzahl der Perioden in der gleitenden Durchschnitt Es gibt drei Schritte zur Berechnung eines exponentiellen gleitenden Durchschnitt Zuerst berechnen die einfache gleitenden Durchschnitt Eine exponentielle gleitenden Durchschnitt EMA hat Um irgendwo zu beginnen, so wird ein einfacher gleitender Durchschnitt als vorhergehende Periode verwendet EMA in der ersten Berechnung Zweitens berechnen Sie den Gewichtungsmultiplikator Drittens berechnen Sie den exponentiellen gleitenden Durchschnitt Die folgende Formel ist für eine 10-tägige EMA. A 10-Periode exponentielle Verschiebung Durchschnitt gilt 18 18 Gewichtung auf den jüngsten Preis Eine 10-Perioden-EMA kann auch als 18 18 EMA bezeichnet werden. Eine 20-Punkte-EMA wendet eine 9 52-Waage auf den letzten Preis an 2 20 1 0952 Beachten Sie, dass die Gewichtung für die kürzere Zeitraum ist mehr als die Gewichtung für den längeren Zeitraum In der Tat, die Gewichtung sinkt um die Hälfte jedes Mal, wenn die gleitende durchschnittliche Periode verdoppelt. Wenn Sie uns einen bestimmten Prozentsatz für eine EMA wollen, können Sie diese Formel verwenden, um es in die Zeit umzuwandeln Perioden und geben Sie dann diesen Wert als EMA s Parameter ein. Below ist ein Tabellenkalkulationsbeispiel für einen 10-tägigen einfachen gleitenden Durchschnitt und einen 10-tägigen exponentiellen gleitenden Durchschnitt für Intel Einfache Bewegungsdurchschnitte sind einfach und erfordern wenig Erklärung Der 10-Tage-Durchschnitt Einfach verschoben, sobald neue Preise verfügbar sind und die alten Preise abfallen Der exponentielle gleitende Durchschnitt beginnt mit dem einfachen gleitenden Mittelwert 22 22 in der ersten Berechnung Nach der ersten Berechnung übernimmt die normale Formel, weil eine EMA mit einem einfachen gleitenden Durchschnitt beginnt Wahrer Wert wird erst 20 Jahre später realisiert. Mit anderen Worten, der Wert auf der Excel-Tabelle kann sich aufgrund des kurzen Rückblicks von dem Diagrammwert unterscheiden. Diese Kalkulationstabelle geht nur zurück, um 30 Perioden zurückzusetzen, was den Einfluss der Einfache gleitende Durchschnitt hat 20 Perioden zu zerstreuen StockCharts geht zurück mindestens 250-Perioden in der Regel viel weiter für seine Berechnungen, so dass die Auswirkungen der einfachen gleitenden Durchschnitt in der ersten Berechnung vollständig abgebaut. Die Lag Factor. Der längere der gleitenden Durchschnitt, die Mehr die Verzögerung Ein 10-tägiger exponentieller gleitender Durchschnitt wird die Preise ganz genau verkürzen und kurz nach den Kursen drehen. Kurze bewegte Durchschnitte sind wie Schnellboote - flink und schnell zu ändern Im Gegensatz dazu enthält ein 100-Tage-Gleitender Durchschnitt viele vergangene Daten, die sich verlangsamen Es nach unten Längere bewegte Durchschnitte sind wie Ozean-Tanker - lethargisch und langsam zu ändern Es dauert eine größere und längere Preisbewegung für einen 100-Tage gleitenden Durchschnitt zu ändern Kurs. Klicken Sie auf das Diagramm für eine Live-Version. Die Grafik oben zeigt die SP 500 ETF mit einer 10-tägigen EMA genau nach den Preisen und einem 100-Tage-SMA-Schleifen höher Auch mit dem Januar-Februar-Rückgang hielt die 100-Tage-SMA den Kurs und drehte sich nicht ab Die 50-Tage-SMA passt irgendwo zwischen den 10 und 100 Tage gleitende Durchschnitte, wenn es um die Lag-Faktor kommt. Simple vs Exponential Moving Averages. Even obwohl es deutliche Unterschiede zwischen einfachen gleitenden Durchschnitten und exponentielle gleitende Durchschnitte, ist man nicht unbedingt besser als die anderen exponentiellen gleitenden Durchschnitte haben weniger Verzögerung und sind daher Empfindlicher gegenüber den jüngsten Preisen - und die jüngsten Preisänderungen Exponentielle Bewegungsdurchschnitte werden sich vor einfachen gleitenden Durchschnitten drehen Einfache gleitende Durchschnitte stellen dagegen einen wahren Durchschnittspreis für den gesamten Zeitraum dar. So können einfache Bewegungsdurchschnitte besser geeignet sein Identifizieren Unterstützung oder Widerstand Ebenen. Moving durchschnittliche Präferenz hängt von Zielen, analytischen Stil und Zeithorizont Chartisten sollten mit beiden Arten von gleitenden Durchschnitten sowie verschiedene Zeitrahmen zu finden, um die beste Passform zu finden Die Tabelle unten zeigt IBM mit der 50-Tage-SMA in rot Und die 50-Tage-EMA in grün Beide erreichten Ende Januar, aber der Rückgang in der EMA war schärfer als der Rückgang der SMA Die EMA tauchte Mitte Februar auf, aber die SMA setzte sich bis Ende März fort. Beachten Sie, dass die SMA Drehte sich über einen Monat nach dem EMA. Längen und Zeitrahmen. Die Länge des gleitenden Durchschnitts hängt von den analytischen Zielen ab Kurzer Durchfluss von 5-20 Perioden eignet sich am besten für kurzfristige Trends und den Handel Chartisten, die sich für mittelfristige Trends interessieren, würden sich entscheiden Für längere gleitende Durchschnitte, die 20-60 Perioden verlängern können Langfristige Investoren bevorzugen gleitende Durchschnitte mit 100 oder mehr Perioden. Einige gleitende durchschnittliche Längen sind beliebter als andere Der 200-Tage-Gleitender Durchschnitt ist vielleicht der beliebteste Wegen seiner Länge, Dies ist eindeutig ein langfristig gleitender Durchschnitt. Als nächstes ist der 50-Tage-Gleitender Durchschnitt für den mittelfristigen Trend sehr beliebt. Viele Chartisten nutzen die 50-Tage - und 200-Tage-Gruppendurchschnitte zusammen Kurzfristig, ein 10-Tage-Gleitender Durchschnitt War in der Vergangenheit sehr beliebt, weil es einfach war zu berechnen Einer fügte einfach die Zahlen hinzu und bewegte den Dezimalpunkt. Trend Identification. Die gleichen Signale können mit einfachen oder exponentiellen gleitenden Durchschnitten erzeugt werden Wie oben erwähnt, hängt die Präferenz von jedem einzelnen Diese Beispiele Unten wird sowohl einfache als auch exponentielle gleitende Durchschnitte verwenden Der Begriff gleitender Durchschnitt gilt sowohl für einfache als auch für exponentielle gleitende Mittelwerte. Die Richtung des gleitenden Durchschnitts vermittelt wichtige Informationen über die Preise Ein steigender gleitender Durchschnitt zeigt, dass die Preise im Allgemeinen steigen. Ein fallender gleitender Durchschnitt zeigt an, dass die Preise Im Durchschnitt sinken Ein steigender langfristiger gleitender Durchschnitt spiegelt einen langfristigen Aufwärtstrend Ein fallender langfristiger gleitender Durchschnitt spiegelt einen langfristigen Abwärtstrend wider. Die obige Grafik zeigt 3M MMM mit einem 150-Tage-exponentiellen gleitenden Durchschnitt. Dieses Beispiel zeigt Wie gut bewegte Mittelwerte arbeiten, wenn der Trend stark ist Die 150-Tage-EMA hat sich im November 2007 und wieder im Januar 2008 abgelehnt. Beachten Sie, dass es einen Rückgang der Rückkehr in die Richtung dieses gleitenden Durchschnitts erlebt hat. Diese Nachlaufindikatoren identifizieren Trendumkehrungen, wie sie auftreten Am besten oder nachdem sie im schlimmsten auftreten MMM setzte sich im März 2009 weiter fort und stieg dann 40-50 Beachten Sie, dass die 150-Tage-EMA nicht auftauchte, bis nach diesem Anstieg, sobald es getan hat, aber MMM setzte die nächsten 12 Monate fort Arbeiten Sie glänzend in starken Trends. Double Crossover. Two bewegte Durchschnitte können zusammen verwendet werden, um Crossover-Signale zu generieren In der technischen Analyse der Finanzmärkte John Murphy nennt dies die doppelte Crossover-Methode Double Crossovers beinhalten einen relativ kurzen gleitenden Durchschnitt und einen relativ langen gleitenden Durchschnitt As Mit allen gleitenden Durchschnitten definiert die allgemeine Länge des gleitenden Durchschnitts den Zeitrahmen für das System Ein System, das eine 5-tägige EMA - und 35-Tage-EMA verwendet, wäre ein kurzfristiges System unter Verwendung eines 50-Tage-SMA - und 200-Tage-SMA Wäre mittelfristig, vielleicht sogar langfristig. Ein bullish Crossover tritt auf, wenn der kürzere gleitende Durchschnitt über den längeren gleitenden Durchschnitt kreuzt. Dies ist auch bekannt als ein goldenes Kreuz Ein bärischer Crossover tritt auf, wenn der kürzere gleitende Durchschnitt unter dem längeren Umzug kreuzt Durchschnitt Dies ist bekannt als ein totes Kreuz. Moving durchschnittliche Crossovers produzieren relativ späte Signale Schließlich verwendet das System zwei nacheilende Indikatoren Je länger die gleitenden durchschnittlichen Perioden, desto größer die Verzögerung in den Signalen Diese Signale funktionieren gut, wenn ein guter Trend nimmt jedoch , Ein gleitendes durchschnittliches Crossover-System wird viele Peitschen in der Abwesenheit eines starken Trend produzieren. Es gibt auch eine Triple-Crossover-Methode, die drei gleitende Durchschnitte beinhaltet Wieder wird ein Signal erzeugt, wenn der kürzeste gleitende Durchschnitt kreuzt die beiden länger gleitenden Durchschnitte Eine einfache Triple-Crossover-System könnte 5-Tage-, 10-Tage - und 20-Tage-Gleitendurchschnitte beinhalten. Das Diagramm oben zeigt Home Depot HD mit einer 10-tägigen EMA-grünen gepunkteten Linie und 50-Tage EMA rote Linie Die schwarze Linie ist die tägliche Schließung Ein gleitender durchschnittlicher Crossover hätte zu drei Whipsaws geführt, bevor er einen guten Handel fing. Die 10-tägige EMA brach am Ende des 1. Oktober unter die 50-Tage-EMA, aber das dauerte nicht lange, als der 10-tägige Tag Mitte 2. November zurückging Dieses Kreuz dauerte länger, aber die nächste bärige Crossover im 3. Januar trat in der Nähe des späten November Preisniveaus, was zu einem anderen Whipsaw Diese Baisse Kreuz dauerte nicht lange als die 10-Tage-EMA zog zurück über die 50-Tage ein paar Tage später 4 After Drei schlechte Signale, das vierte Signal sah eine starke Bewegung als die Aktie über 20 vor. Es gibt zwei Takeaways hier zuerst, Crossovers sind anfällig für whipsaw Ein Preis oder Zeit Filter kann angewendet werden, um zu verhindern, Whipsaw Trader könnte die Crossover zu verlängern 3 Tage vor dem Handeln oder erfordern die 10-Tage-EMA, um sich unterhalb der 50-Tage-EMA um einen bestimmten Betrag zu bewegen, bevor sie Zweitens verwenden, MACD kann verwendet werden, um diese Crossover zu identifizieren und zu quantifizieren MACD 10,50,1 wird eine Linie zeigen, die den Unterschied darstellt Zwischen den beiden exponentiellen gleitenden Mittelwerten MACD dreht sich positiv während eines goldenen Kreuzes und negativ während eines toten Kreuzes Der Prozentsatz-Preis-Oszillator PPO kann auf die gleiche Weise verwendet werden, um prozentuale Unterschiede zu zeigen. Beachten Sie, dass MACD und das PPO auf exponentiellen gleitenden Durchschnitten basieren und nicht übereinstimmen Up mit einfachen bewegten Durchschnitten. Dieses Diagramm zeigt Oracle ORCL mit der 50-Tage-EMA, 200-Tage-EMA und MACD 50,200,1 Es gab vier gleitende durchschnittliche Übergänge über einen 2 1 2-Jahres-Zeitraum Die ersten drei führte zu Whipsaws oder schlechten Trades A Anhaltende Tendenz begann mit dem vierten Crossover als ORCL bis Mitte der 20er Jahre Wieder einmal bewegen sich die durchschnittlichen Crossover toll, wenn der Trend stark ist, aber produzieren Verluste in Abwesenheit eines trend. Price Crossovers. Moving Mittelwerte können auch verwendet werden, um Signale zu generieren Mit einfachen Preisüberkreisen Ein bullisches Signal wird erzeugt, wenn die Preise über dem gleitenden Durchschnitt liegen Ein bärisches Signal wird erzeugt, wenn die Preise unter den gleitenden Durchschnitt gehen Preisübergänge können kombiniert werden, um innerhalb des größeren Tendenzes zu handeln Der längere gleitende Durchschnitt setzt den Ton für den größeren Trend Und der kürzere gleitende Durchschnitt wird verwendet, um die Signale zu erzeugen. Man würde bullish Preiskreuze nur dann suchen, wenn die Preise bereits über dem längeren gleitenden Durchschnitt liegen. Dies würde im Einklang mit dem größeren Trend handeln. Zum Beispiel, wenn der Preis über dem 200-Tage-Umzug liegt Durchschnittlich würden die Chartisten nur auf Signale konzentrieren, wenn der Preis über den 50-Tage-Gleitender Durchschnitt geht. Offensichtlich würde ein Umzug unter dem 50-Tage-Gleitende Durchschnitt einem solchen Signal vorausgehen, aber solche bärigen Kreuze würden ignoriert werden, weil der größere Trend ein Bär ist Kreuz würde einfach einen Pullback in einem größeren Aufwärtstrend vorschlagen Eine Kreuzung über den 50-Tage-Gleitender Durchschnitt würde einen Aufschwung in den Preisen und die Fortsetzung des größeren Aufwärtstrends signalisieren. Die nächste Grafik zeigt Emerson Electric EMR mit der 50-Tage-EMA und 200-Tage EMA Die Aktie bewegte sich oben und hielt über dem 200-tägigen gleitenden Durchschnitt im August. Es gab Dips unterhalb der 50-Tage-EMA Anfang November und wieder Anfang Februar Die Preise zogen schnell über die 50-Tage-EMA zurück, um bullische Signale grüne Pfeile zu liefern Harmonie mit dem größeren Aufwärtstrend MACD 1,50,1 wird im Indikatorfenster angezeigt, um Preiskreuze über oder unter der 50-Tage-EMA zu bestätigen Die 1-tägige EMA entspricht dem Schlusspreis MACD 1,50,1 ist positiv, wenn der Schluss ist Über dem 50-Tage-EMA und negativ, wenn die Schließung unterhalb der 50-Tage-EMA. Support und Resistance. Moving Mittelwerte können auch als Unterstützung in einem Aufwärtstrend und Widerstand in einem Abwärtstrend Ein kurzfristiger Aufwärtstrend könnte Unterstützung in der Nähe der 20- Tag einfacher gleitender Durchschnitt, der auch in Bollinger Bands verwendet wird Ein langfristiger Aufwärtstrend könnte Unterstützung in der Nähe des 200-tägigen einfachen gleitenden Durchschnitts finden, der der beliebteste Langzeit-Gleitender Durchschnitt ist. Wenn tatsächlich der 200-Tage-Gleitender Durchschnitt bieten kann Unterstützung oder Widerstand einfach, weil es so weit verbreitet ist Es ist fast wie eine sich selbst erfüllende Prophezeiung. Das Diagramm oben zeigt die NY Composite mit dem 200-Tage einfachen gleitenden Durchschnitt von Mitte 2004 bis Ende 2008 Die 200-Tage-Unterstützung unterstützt zahlreiche Mal während des Fortschritts Sobald der Trend mit einer doppelten Top-Support-Pause umgekehrt wurde, fungierte der 200-Tage-Gleitender Durchschnitt als Widerstand um 9500.Ich erwarte nicht genaue Stütz - und Widerstandsniveaus von bewegten Durchschnitten, vor allem längere gleitende Durchschnitte Märkte werden durch Emotionen angetrieben, die Macht sie anfällig für Überschwinger Anstelle von exakten Ebenen können gleitende Mittelwerte verwendet werden, um Stütz - oder Widerstandszonen zu identifizieren. Die Vorteile der Verwendung von gleitenden Durchschnitten müssen gegen die Nachteile gewogen werden. Durchgehende Mittelwerte sind Trendfolgen oder Nachlauf, Indikatoren, die immer ein sein werden Schritt hinten Das ist nicht unbedingt eine schlechte Sache, denn schließlich ist der Trend dein Freund und es ist am besten, in Richtung des Trends zu handeln Moving averages versichern, dass ein Trader im Einklang mit dem aktuellen Trend ist Auch wenn der Trend dein Freund ist , Wertpapiere verbringen viel Zeit in Handelsbereichen, die gleitende Durchschnitte ineffektiv machen Einmal in einem Trend, bewegte Durchschnitte halten Sie in, aber auch späte Signale Don t erwarten, an der Spitze zu verkaufen und kaufen am Boden mit gleitenden Durchschnitten Wie bei den meisten technischen Analysewerkzeugen sollten die gleitenden Durchschnitte nicht allein verwendet werden, sondern in Verbindung mit anderen komplementären Tools. Chartisten können gleitende Durchschnitte verwenden, um den Gesamttrend zu definieren und dann RSI zu verwenden, um übertriebene oder überverkaufte Levels zu definieren. Hinzufügen von Moving Averages zu StockCharts Charts. Moving-Mittelwerte sind als Preis-Overlay-Funktion auf der SharpCharts-Workbench verfügbar. Mit dem Dropdown-Menü Overlays können Benutzer entweder einen einfachen gleitenden Durchschnitt oder einen exponentiellen gleitenden Durchschnitt wählen. Der erste Parameter wird verwendet, um die Anzahl der Zeitperioden festzulegen Der optionale Parameter kann hinzugefügt werden, um festzulegen, welches Preisfeld in den Berechnungen verwendet werden soll - O für das Open, H für das Hoch, L für das Niedrige und C für das Schließen Ein Komma wird verwendet, um Parameter zu trennen. Ein anderer optionaler Parameter kann sein Hinzugefügt, um die bewegten Mittelwerte nach links oder nach rechts zu verschieben Eine negative Zahl -10 würde den gleitenden Durchschnitt nach links verschieben 10 Perioden Eine positive Zahl 10 würde den gleitenden Durchschnitt auf die rechten 10 Perioden verschieben. Mehrere gleitende Mittelwerte können überlagert werden Preis-Plot durch einfaches Hinzufügen einer weiteren Overlay-Linie zur Workbench StockCharts Mitglieder können die Farben und Stil ändern, um zwischen mehreren gleitenden Durchschnitten zu unterscheiden Nach dem Auswählen eines Indikators, öffnen Sie Erweiterte Optionen, indem Sie auf das kleine grüne Dreieck klicken. Erweiterte Optionen können auch verwendet werden, um eine gleitende durchschnittliche Überlagerung zu anderen technischen Indikatoren wie RSI, CCI und Volume. Klicken Sie hier für ein Live-Diagramm mit mehreren verschiedenen gleitenden Durchschnitten. Using Moving Averages mit StockCharts Scans. Here sind einige Beispiel-Scans, die StockCharts Mitglieder können verwenden, um für verschiedene gleitende durchschnittliche Situationen zu scannen. Bullish Moving Average Cross Diese Scans sucht nach Aktien mit einem steigenden 150-Tage-einfachen gleitenden Durchschnitt und einem bullish Kreuz der 5-Tage-EMA und 35-Tage-EMA Die 150-Tage gleitenden Durchschnitt Steigt, solange es über seinem Niveau vor fünf Tagen gehandelt wird Ein bullisches Kreuz tritt auf, wenn die 5-tägige EMA über die 35-Tage-EMA auf überdurchschnittliche Lautstärke bewegt. Bearish Moving Average Cross Diese Scans sucht nach Aktien mit einem fallenden 150- Tag einfacher gleitender Durchschnitt und ein bärisches Kreuz der 5-tägigen EMA und 35-Tage-EMA Der 150-Tage-Gleitender Durchschnitt fällt so lange, wie es unter seinem Niveau fährt vor fünf Tagen Ein bärisches Kreuz tritt auf, wenn die 5-Tage-EMA bewegt Unterhalb der 35-Tage-EMA auf überdurchschnittlichem Volumen. Weitere Studie. John Murphy s Buch hat ein Kapitel gewidmet, um die Durchschnitte und ihre verschiedenen Anwendungen Murphy deckt die Vor-und Nachteile der bewegten Durchschnitte Darüber hinaus zeigt Murphy, wie gleitende Mittelwerte mit Bollinger Bands arbeiten Und kanalbasierte Handelssysteme. Technische Analyse der Finanzmärkte John Murphy.
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